2025年12月30日，全球科技界迎来年末重磅交易——Meta官方宣布完成对中国初创公司蝴蝶效应旗下AI智能体产品Manus的收购，交易规模达数十亿美元，跻身Meta成立以来第三大收购案，仅次于收购WhatsApp和数据标注巨头Scale AI。根据双方公告，Manus将保持独立运营，继续通过现有App及网站提供产品与订阅服务，总部仍留守新加坡，创始人兼CEO肖弘将出任Meta副总裁，带领团队融入Meta超级智能实验室（MSL）在新加坡的组织体系。这起横跨中美科技圈的并购，不仅标志着AI智能体赛道从概念探索迈入规模化落地的关键阶段，更成为中国创业团队凭借产品与工程能力跻身全球AI核心竞争圈的典型注脚。

此次收购的核心标的Manus，是全球首款实现规模化商用的通用型AI智能体产品。与传统AI助手仅提供问答建议不同，Manus采用多智能体协同架构，可自主调用浏览器、代码编辑器、PDF解析器等23类工具链，直接交付完整任务成果，涵盖深度研究、复杂数据分析、合同审查、移民申请材料准备等多元场景。权威技术基准测试GAIA数据显示，Manus以86.5%的准确率超越OpenAI同类产品DeepResearch，复杂任务自动完成率高达94%。截至2025年12月初，Manus上线以来已处理超过147万亿个token，创建8000余万台虚拟计算机，展现出极强的算力调度与任务执行能力，全球用户规模达数百万级。商业化层面，Manus采用订阅制模式，2025年实现年化营收1.25亿美元，成为全球最快达成这一里程碑的AI创业公司之一。

这场收购的背后，是Manus团队从中国校园创业到全球化突围的快速成长轨迹。创始人肖弘是出生于1993年的华中科技大学毕业生，拥有连续创业经历——2015年创办的夜莺科技推出微信生态工具壹伴助手，服务超200万B端用户，获腾讯、真格基金数亿元投资；2023年推出海外AI工具Monica，用户规模于2024年突破1000万，为Manus的技术迭代积累了大量真实场景数据。2024年，在真格基金撮合下，连续创业者季逸超、产品专家张涛加入团队，共同打造Manus，并成立新加坡公司蝴蝶效应推进全球化布局，形成“中国研发（北京算法团队、武汉工程产品团队）+新加坡总部+全球市场”的运营模式。融资历程中，Manus从2023年2月1400万美元估值的种子轮，到2025年4月近5亿美元估值的B轮，短短两年多时间估值飙升35倍，投资方涵盖真格基金、红杉中国、腾讯、Benchmark Capital等中美头部资本。真格基金合伙人刘元在收购完成后发文感慨，这是“中国年轻创业者时代到来”的印证，而Meta创始人扎克伯格本人正是Manus的长期用户，成为推动收购的关键因素之一。

对Meta而言，此次收购是其在AI智能体赛道卡位的战略关键。当前全球AI竞争已从底层大模型参数竞赛，转向“技术+场景”的应用落地比拼，AI智能体作为串联大模型、硬件设备与消费/企业场景的核心载体，成为巨头必争之地。Meta近年来通过投资Scale AI、推出开源大模型Llama 3.5、布局生成式AI与神经接口技术等动作强化AI储备，但在应用层的任务执行能力存在短板。Manus的多智能体架构与场景落地经验，可与Meta的Llama大模型、Quest VR/AR硬件、Facebook与Instagram社交生态形成互补，构建“大模型+智能体+场景”的闭环生态。Meta超级智能实验室负责人Alexandr Wang（汪韬）直言，Manus团队在探索模型能力转化方面处于世界一流水平，其100名核心成员已加入MSL新加坡组织，将加速AI智能体技术在Meta全产品线的整合应用。

行业层面，这场数十亿美元的并购或将触发AI智能体赛道的并购潮。分析人士指出，Meta的入局将倒逼谷歌、OpenAI、字节跳动、腾讯等巨头加速在该领域的布局，中小创业公司将面临“被收购整合”或“深耕垂直场景”的二元选择，行业分工将进一步清晰为“底层大模型-中层智能体技术-上层垂直应用”的产业链格局。但Meta也需应对潜在风险：一是估值泡沫压力，Manus收购前估值20亿美元，数十亿美元的收购价已显现赛道估值偏高迹象；二是技术整合风险，Manus的独立运作机制能否与Meta现有体系顺畅融合，直接影响商业化效果；三是反垄断监管压力，欧美机构对科技巨头在AI核心赛道的并购高度敏感，可能触发审查干预。

“这不仅是一次收购，更验证了我们构建的未来真实存在。”肖弘在收购公告中坦言，团队曾长期面临“通用AI智能体是否可行”的质疑，而与Meta的携手将让他们以更大力度推动“AI从说话到行动、创造”的进化。按照规划，Manus未来将深度集成进WhatsApp、Messenger等Meta社交产品，并推进企业级自动化产品Manus Pro的研发，覆盖财务审计、合规审查等专业场景。对中国AI产业而言，Manus的成功证明，无需掌控底层芯片与大模型，凭借精准的产品定义、强大的工程能力与全球化视野，同样能在全球AI竞争中占据一席之地，其“中国智造+全球品牌”的模式，或将为更多本土AI创业者提供借鉴。