2025年12月19日，被誉为“AI教父”的图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）通过领英正式宣布，其创立的先进机器智能公司（Advanced Machine Intelligence, AMI）已完成核心团队组建，并启动首轮5亿欧元融资。这家估值达30亿欧元的初创企业，目标直指颠覆当前大语言模型（LLM）技术路径的“世界模型”研发。

明星团队与激进融资计划

根据英国《金融时报》披露，AMI尚未正式运营即获得资本青睐，首轮融资目标5亿欧元（约合41.3亿元人民币）已获多家风投机构意向认购。这一估值虽不及OpenAI前CTO穆拉蒂创立的思维机器实验室（种子轮120亿美元估值），但杨立昆的行业地位为项目背书——作为Meta前首席AI科学家、纽约大学教授，其提出的“自监督学习”理论奠定了现代AI基础。

公司CEO由医疗AI明星企业Nabla联合创始人亚历克斯·勒布伦（Alex LeBrun）出任。勒布伦在自然语言处理领域深耕多年，曾参与早期苹果Siri技术研发，其创办的Nabla估值已突破10亿美元。杨立昆本人担任执行董事长，强调“不会干预日常运营”。

技术路径：破解LLM“幻觉”难题

AMI的核心技术方向直指当前AI痛点。公司新闻稿明确将研发“世界模型”（World Model AI），该技术通过模拟物理世界因果关系，解决LLM因数据概率分布导致的“幻觉”问题。杨立昆在领英发文称：“LLM的创造性本质使其无法保证信息真实性，而世界模型能实现更可靠的推理。”

这一路径与谷歌DeepMind、李飞飞的世界实验室（World Labs）形成竞争。但杨立昆团队的优势在于其理论根基——他提出的“能量模型”框架，为世界模型提供了数学支撑。业内人士指出，若成功，AMI或能率先实现“可解释AI”。

资本布局与生态协同

杨立昆的资本网络为AMI注入强心剂。作为Nabla早期投资人，他促成了两家公司的技术合作：Nabla将采用AMI的模型优化医疗转录系统。Nabla新任CEO由联合创始人德尔菲娜·格罗尔（Delphine Groll）临时接任，公司已启动全球招聘。

其他投资方包括托尼·法德尔（iPod之父）的创世资本、德国HV Capital等，均看重AMI在“多模态AI”领域的潜力。勒布伦强调：“Nabla的ARR（年度经常性收入）增长超两倍，证明医疗AI的商业化可行性，这为AMI的跨行业应用提供范本。”

行业影响：AI技术路线的分水岭

AMI的成立标志着AI研发从“数据驱动”向“物理模型驱动”的转向。杨立昆曾公开批评LLM的局限性，认为其缺乏对现实世界的理解。而世界模型通过构建虚拟环境进行训练，可能催生更通用的AI系统。

但挑战同样巨大。世界实验室创始人李飞飞曾以10亿美元估值融资2.3亿美元，而AMI的30亿欧元估值被部分分析师认为“过于乐观”。不过，杨立昆的学术声誉与勒布伦的产业经验，或能加速技术落地。

在AI技术迭代的关键节点，杨立昆的创业选择不仅关乎个人荣誉，更可能重塑行业格局。若AMI能证明世界模型的实用性，30亿欧元估值或只是起点。 （王元）